GLOSSARY
추천
Recommendation
정의 한 문장과, 혼동하기 쉬운 개념과의 구분입니다. 정의는 그대로 인용하셔도 됩니다.
정의
추천(Recommendation)은 사용자가 업체·서비스·제품을 추천해 달라고 요청했을 때 AI가 해당 브랜드를 선택 후보로 제시하는 것입니다. 단순 언급보다 전환에 가까운 신호입니다.
혼동하기 쉬운 것
고정된 순위가 아니다
답변 안의 등장 순서는 검색 결과의 고정 순위와 다른 개념입니다. 같은 질문이라도 시점·세션·표현에 따라 구성이 달라질 수 있어, '몇 위'가 아니라 '반복 측정에서 후보에 포함된 비율'로 재는 것이 맞습니다.
돈으로 사는 자리가 아니다
OpenAI는 광고를 일반 답변과 분리된 영역에 노출하며 광고비가 답변 내용이나 브랜드 추천에 영향을 주지 않는 구조라고 밝히고 있습니다. 추천 자리를 유료로 보장한다는 제안은 근거부터 확인해야 합니다.
실무에서는
- 추천 등장률은 업체 탐색형 질문("○○ 업체 추천해줘")에서만 셉니다. 정보 탐색형 질문과 섞으면 값의 뜻이 흐려집니다.
- 후속 질문("그중에 뭐가 제일 나아?")에서도 후보로 유지되는지를 함께 봅니다 — 첫 등장만큼 유지가 중요합니다.
함께 보는 용어
이어지는 페이지
지금 AI는 우리 브랜드를 뭐라고 답하고 있을까요?
무료 진단으로 확인해 드립니다. 주요 답변엔진에 실제 질문을 던져, 인용 여부와 언급 내용을 리포트로 정리해 보내드립니다.
영업일 기준 1일 내 회신드립니다.
