GLOSSARY
그라운딩
Grounding / RAG
정의 한 문장과, 혼동하기 쉬운 개념과의 구분입니다. 정의는 그대로 인용하셔도 됩니다.
정의
그라운딩은 AI가 검색으로 가져온 실제 문서에 근거해 답변을 생성하는 기법으로, 검색 증강 생성(RAG)이라고도 합니다. 답변의 정확성과 최신성을 높이고 출처 인용을 가능하게 합니다.
혼동하기 쉬운 것
학습 데이터와 다르다
학습은 모델을 만들 때 한 번 들어가는 것이고, 그라운딩은 질문을 받을 때마다 문서를 새로 가져오는 것입니다. 그래서 어제 고친 페이지가 오늘 답변에 반영될 수 있는 경로는 학습이 아니라 그라운딩입니다.
그라운딩됐다고 정확한 것은 아니다
출처를 가져와 답했다는 것과 그 출처를 정확히 옮겼다는 것은 다릅니다. 출처 링크가 붙어 있어도 본문에 없는 말이 그 출처로 귀속되는 경우가 관측됩니다.
실무에서는
- 그라운딩 경로를 열어 두려면 학습용 크롤러가 아니라 검색용 크롤러를 허용해야 합니다. 둘은 robots.txt에서 따로 제어됩니다.
- 최신성이 중요한 문서에는 갱신일을 명시합니다 — 그라운딩은 최신 문서를 선호하는 경향이 있습니다.
함께 보는 용어
이어지는 페이지
- AI 크롤러를 robots.txt에서 허용해야 하나요? GPTBot·ClaudeBot·PerplexityBot을 열어야 할지 막아야 할지 판단하는 기준입니다. AI 답변 인용이 목표라면 허용해야 하고, 차단하면 그 엔진의 답변에 등장할 경로 자체가 사라집니다. 콘텐츠가 상품인 매체를 위한 절충안과 실제 설정 예시도 담았습니다.
- ChatGPT는 어떤 홈페이지를 찾을까? OpenAI 공식 문서로 보는 AEO OpenAI의 ChatGPT Search 공식 문서를 1차 출처로, ChatGPT가 웹을 검색하는 방식(쿼리 재작성·추가 검색·출처 인용)과 사이트가 발견되기 위한 공식 조건, 그리고 그 사실들의 AEO 실무 해석을 정리했습니다.
지금 AI는 우리 브랜드를 뭐라고 답하고 있을까요?
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