언제 다시 써야 하나요 — 갱신일이 하는 일과 하지 않는 일

날짜는 결과이지 손잡이가 아닙니다

Article 구조화 데이터의 dateModified는 그 문서가 실제로 바뀐 시점을 알리는 값입니다(Article 구조화 데이터). 내용을 그대로 두고 날짜만 올리는 것은 두 가지 이유로 손해입니다.

• 얻는 것이 없습니다 — 변경이 없으면 다시 읽을 이유도 없습니다
• 잃는 것이 있습니다 — 독자와 답변엔진이 최신 정보로 믿고 옛 수치를 인용하게 됩니다

나비랑이 사이트를 운영하며 정한 원칙도 같습니다. 수치에는 기준 시점을 함께 적고, 기준이 바뀌면 글을 고친 뒤에 날짜를 올립니다.

무엇이 실질적 변경인가

기준은 하나입니다 — 독자가 이 글을 근거로 내리는 판단이 달라지는가.

실질적 변경	아닌 것
수치와 기준 연도 갱신	오탈자 수정
인용한 공식 문서의 개정 반영	문단 순서 바꾸기
틀린 사실의 정정	표현 다듬기
결론·권고의 변화	이미지 교체

달력이 아니라 신호로 잡습니다

분기마다 전체를 훑는 방식은 품이 많이 들고 정작 급한 글을 놓칩니다. 신호를 걸어 두는 편이 낫습니다.

1. 인용한 공식 문서가 바뀌었을 때 — 우리가 근거로 단 문서의 변경을 감시합니다. 나비랑은 공식 문서 8곳을 문단 단위로 비교해 변경을 잡습니다
2. 수치의 기준일이 지났을 때 — “2026년 기준”이라고 적은 값은 해가 바뀌면 자동으로 낡습니다
3. 답변 관측에서 빠지기 시작할 때 — 인용되던 문서가 사라지는 것은 내용이 낡았다는 신호일 수 있습니다. 다만 답변 자체의 변동과 구분해야 하므로 반복 관측이 전제입니다
4. 제품·가격·정책이 바뀌었을 때 — 사실이 바뀐 즉시 고칩니다. 이건 신호를 기다릴 일이 아닙니다

고칠 때 같이 하는 일

• 무엇을 왜 고쳤는지 한 줄 남깁니다 — 다음에 같은 판단을 반복하지 않기 위해서입니다
• 기준 시점을 본문에 적습니다 — “2026-09 확인”처럼. 인용하는 쪽이 조건까지 함께 가져갈 수 있습니다
• 틀렸던 부분은 정정으로 밝힙니다 — 조용히 지우면 그 사실을 이미 인용한 쪽이 계속 틀린 채로 남습니다. 정정 방법은 AI가 틀린 정보를 말할 때에 정리했습니다

안 고치는 것도 결정입니다

바뀐 것이 없으면 손대지 않는 편이 낫습니다. 글의 가치는 갱신 빈도가 아니라 그 글이 여전히 맞는가에서 나옵니다. 낡은 글을 방치하는 것과, 맞는 글을 그대로 두는 것은 다릅니다.

어떤 글부터 다시 써야 할지는 무료 AEO 진단에서 근거 문서의 변경 여부까지 함께 확인해 드립니다.